计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
6期
48-51
,共4页
中心对称局部二值模式%多级特征图像%特征融合%人脸识别
中心對稱跼部二值模式%多級特徵圖像%特徵融閤%人臉識彆
중심대칭국부이치모식%다급특정도상%특정융합%인검식별
通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富.因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级CS-LBP特征融合的人脸识别算法.首先,用CS-LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多级CS-LBP特征图像;最后,将每一级特征图像的分块直方图特征进行融合并用于人脸识别.在ORL、Yale标准人脸库上的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CS-LBP特征融合的方法能够显著提高识别精度.
通常,採用中心對稱跼部二值模式CS-LBP對人臉圖像隻進行一次特徵提取,提取的紋理特徵不夠豐富.因此,本文利用CS-LBP多次提取人臉圖像更豐富的紋理特徵,提齣瞭多級CS-LBP特徵融閤的人臉識彆算法.首先,用CS-LBP對原始人臉圖像進行特徵提取;然後,對所得特徵圖像再進行相同方式的特徵提取,這樣能夠得到原始人臉圖像的多級CS-LBP特徵圖像;最後,將每一級特徵圖像的分塊直方圖特徵進行融閤併用于人臉識彆.在ORL、Yale標準人臉庫上的實驗結果錶明,相比人臉圖像的一級CS-LBP特徵,多級CS-LBP特徵融閤的方法能夠顯著提高識彆精度.
통상,채용중심대칭국부이치모식CS-LBP대인검도상지진행일차특정제취,제취적문리특정불구봉부.인차,본문이용CS-LBP다차제취인검도상경봉부적문리특정,제출료다급CS-LBP특정융합적인검식별산법.수선,용CS-LBP대원시인검도상진행특정제취;연후,대소득특정도상재진행상동방식적특정제취,저양능구득도원시인검도상적다급CS-LBP특정도상;최후,장매일급특정도상적분괴직방도특정진행융합병용우인검식별.재ORL、Yale표준인검고상적실험결과표명,상비인검도상적일급CS-LBP특정,다급CS-LBP특정융합적방법능구현저제고식별정도.
