计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
9期
119-121
,共3页
基因表达谱%肿瘤分类%信息基因选择%模糊K-NN算法
基因錶達譜%腫瘤分類%信息基因選擇%模糊K-NN算法
기인표체보%종류분류%신식기인선택%모호K-NN산법
利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.实验结果表明了上述方法的可行性和有效性.
利用腫瘤基因錶達譜建立有效的"預測性"分類模型,對腫瘤的不同亞型進行準確判彆是噹前生物信息學研究的重要課題.從生物學分析齣髮,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除無關基因,然後利用模糊K-NN算法對這些數據進行分析,從而髮現有差異的基因錶達.實驗結果錶明瞭上述方法的可行性和有效性.
이용종류기인표체보건립유효적"예측성"분류모형,대종류적불동아형진행준학판별시당전생물신식학연구적중요과제.종생물학분석출발,수선이용RFSC(Revised Feature Score Criterion)산법척제무관기인,연후이용모호K-NN산법대저사수거진행분석,종이발현유차이적기인표체.실험결과표명료상술방법적가행성화유효성.
