光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
11期
2944-2947
,共4页
郑怀礼%张鹏%朱国成%朱传俊%王晶晶%蒋绍阶%余炳宏
鄭懷禮%張鵬%硃國成%硃傳俊%王晶晶%蔣紹階%餘炳宏
정부례%장붕%주국성%주전준%왕정정%장소계%여병굉
PDA%残留丙烯酰胺%近红外光谱%小波分析%偏最小二乘法
PDA%殘留丙烯酰胺%近紅外光譜%小波分析%偏最小二乘法
PDA%잔류병희선알%근홍외광보%소파분석%편최소이승법
选取38份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用紫外光谱法对PDA中残留丙烯酰胺(AM)含量进行测定,并进行近红外光谱扫描,在图谱中选取七个波段,将每个波段的特征峰作为自变量,吸收峰作为因变量,采用偏最小二乘法( PLS)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪处理,建立PDA中残留AM含量的近红外预测模型,并将预测值与紫外光普法测定值进行比较,其外部验证决定系数达到0.99,预测分布趋势良好,对预测值与实测值进行t检验,结果显示预测值与实测值差异不显著.试验结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测PDA中残留AM单体含量具有较高可行性.
選取38份實驗室自製二甲基二烯丙基氯化銨與丙烯酰胺的共聚物(PDA)為樣品,用紫外光譜法對PDA中殘留丙烯酰胺(AM)含量進行測定,併進行近紅外光譜掃描,在圖譜中選取七箇波段,將每箇波段的特徵峰作為自變量,吸收峰作為因變量,採用偏最小二乘法( PLS)的數學轉換方法建立近紅外反射光譜(NIRS)定標模型,採用小波分析對光譜進行降譟處理,建立PDA中殘留AM含量的近紅外預測模型,併將預測值與紫外光普法測定值進行比較,其外部驗證決定繫數達到0.99,預測分佈趨勢良好,對預測值與實測值進行t檢驗,結果顯示預測值與實測值差異不顯著.試驗結果錶明,採用近紅外光譜數據建立的定標模型預測PDA中殘留AM單體含量具有較高可行性.
선취38빈실험실자제이갑기이희병기록화안여병희선알적공취물(PDA)위양품,용자외광보법대PDA중잔류병희선알(AM)함량진행측정,병진행근홍외광보소묘,재도보중선취칠개파단,장매개파단적특정봉작위자변량,흡수봉작위인변량,채용편최소이승법( PLS)적수학전환방법건립근홍외반사광보(NIRS)정표모형,채용소파분석대광보진행강조처리,건립PDA중잔류AM함량적근홍외예측모형,병장예측치여자외광보법측정치진행비교,기외부험증결정계수체도0.99,예측분포추세량호,대예측치여실측치진행t검험,결과현시예측치여실측치차이불현저.시험결과표명,채용근홍외광보수거건립적정표모형예측PDA중잔류AM단체함량구유교고가행성.
