化工矿物与加工
化工礦物與加工
화공광물여가공
INDUSTRIAL MINERALS AND PROCESSING
2011年
12期
26-28,37
,共4页
充填体强度%灰色关联度分析%神经网络%预测模型
充填體彊度%灰色關聯度分析%神經網絡%預測模型
충전체강도%회색관련도분석%신경망락%예측모형
为了解各因素对充填体强度的影响规律,准确预测其强度,在综合分析影响充填体料浆质量的各种因素的基础上,基于灰色关联度理论,确定人工神经网络的输人参数,建立充填体强度预测的神经网络模型.用试验所得数据作为训练样本和测试样本,将经过网络预测的结果与实际值进行对比分析.研究表明该灰色-神经网络模型预测精度高,可以满足充填体强度预测的要求.
為瞭解各因素對充填體彊度的影響規律,準確預測其彊度,在綜閤分析影響充填體料漿質量的各種因素的基礎上,基于灰色關聯度理論,確定人工神經網絡的輸人參數,建立充填體彊度預測的神經網絡模型.用試驗所得數據作為訓練樣本和測試樣本,將經過網絡預測的結果與實際值進行對比分析.研究錶明該灰色-神經網絡模型預測精度高,可以滿足充填體彊度預測的要求.
위료해각인소대충전체강도적영향규률,준학예측기강도,재종합분석영향충전체료장질량적각충인소적기출상,기우회색관련도이론,학정인공신경망락적수인삼수,건립충전체강도예측적신경망락모형.용시험소득수거작위훈련양본화측시양본,장경과망락예측적결과여실제치진행대비분석.연구표명해회색-신경망락모형예측정도고,가이만족충전체강도예측적요구.
