华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2012年
1期
18-22
,共5页
活动轮廓%水平集%图像分割%最小描述长度
活動輪廓%水平集%圖像分割%最小描述長度
활동륜곽%수평집%도상분할%최소묘술장도
提出一种基于轮廓检测的自然图像分割方法,该方法结合了MDL(最小描述长度)统计技术和用变分水平集函数求解活动轮廓模型的图像分割方法.该方法可有效的分割出图像中最突出的感兴趣目标,实验表明本方法与当前技术相比分割效果更好.
提齣一種基于輪廓檢測的自然圖像分割方法,該方法結閤瞭MDL(最小描述長度)統計技術和用變分水平集函數求解活動輪廓模型的圖像分割方法.該方法可有效的分割齣圖像中最突齣的感興趣目標,實驗錶明本方法與噹前技術相比分割效果更好.
제출일충기우륜곽검측적자연도상분할방법,해방법결합료MDL(최소묘술장도)통계기술화용변분수평집함수구해활동륜곽모형적도상분할방법.해방법가유효적분할출도상중최돌출적감흥취목표,실험표명본방법여당전기술상비분할효과경호.
