太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2012年
2期
158-162
,共5页
BP神经网络%粒子群算法%矢量控制%电机转速估计
BP神經網絡%粒子群算法%矢量控製%電機轉速估計
BP신경망락%입자군산법%시량공제%전궤전속고계
在异步电机的矢量控制系统中,电机的转速检测是必不可少的,并且转速检测的精度直接影响磁场定向的准确性.讨论了各种无传感器速度辨识方法的特点,利用BP神经网络对异步电机转子转速进行辨识,通过粒子群算法优化使BP神经网络获得更好的网络初始权值和阀值,在此基础上利用Matlab/Simulink建立一个异步电机矢量控制系统,仿真结果表明这种方法能较好地辨识异步电机转子转速,系统具有良好的动态性能,对系统参数变化具有较强的鲁棒性.
在異步電機的矢量控製繫統中,電機的轉速檢測是必不可少的,併且轉速檢測的精度直接影響磁場定嚮的準確性.討論瞭各種無傳感器速度辨識方法的特點,利用BP神經網絡對異步電機轉子轉速進行辨識,通過粒子群算法優化使BP神經網絡穫得更好的網絡初始權值和閥值,在此基礎上利用Matlab/Simulink建立一箇異步電機矢量控製繫統,倣真結果錶明這種方法能較好地辨識異步電機轉子轉速,繫統具有良好的動態性能,對繫統參數變化具有較彊的魯棒性.
재이보전궤적시량공제계통중,전궤적전속검측시필불가소적,병차전속검측적정도직접영향자장정향적준학성.토론료각충무전감기속도변식방법적특점,이용BP신경망락대이보전궤전자전속진행변식,통과입자군산법우화사BP신경망락획득경호적망락초시권치화벌치,재차기출상이용Matlab/Simulink건립일개이보전궤시량공제계통,방진결과표명저충방법능교호지변식이보전궤전자전속,계통구유량호적동태성능,대계통삼수변화구유교강적로봉성.
