河南大学学报(自然科学版)
河南大學學報(自然科學版)
하남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2004年
1期
14-17
,共4页
宋相法%陈志国%文成林%车金锐
宋相法%陳誌國%文成林%車金銳
송상법%진지국%문성림%차금예
FCM算法%聚类有效性函数%小波分解%纹理分割
FCM算法%聚類有效性函數%小波分解%紋理分割
FCM산법%취류유효성함수%소파분해%문리분할
Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-neans算法的聚类结果进行评价,从而获得最优的聚类结果,较好地解决了Fuzzy c-means算法的一些不足,如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优.最后,利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性.
Fuzzy c-means(FCM)算法用于圖像分割是一種非鑑督模糊聚類後再標定的過程.本文利用聚類有效性函數對Fuzzy c-neans算法的聚類結果進行評價,從而穫得最優的聚類結果,較好地解決瞭Fuzzy c-means算法的一些不足,如聚類數目無法自動確定、其聚類結果是否最優.最後,利用紋理圖像分割實驗驗證瞭該算法的有效性.
Fuzzy c-means(FCM)산법용우도상분할시일충비감독모호취류후재표정적과정.본문이용취류유효성함수대Fuzzy c-neans산법적취류결과진행평개,종이획득최우적취류결과,교호지해결료Fuzzy c-means산법적일사불족,여취류수목무법자동학정、기취류결과시부최우.최후,이용문리도상분할실험험증료해산법적유효성.
