中国热带医学
中國熱帶醫學
중국열대의학
CHINA TROPICAL MEDICINE
2007年
5期
661-663,678
,共4页
宋烨%杨本付%李芳%宋仰东
宋燁%楊本付%李芳%宋仰東
송엽%양본부%리방%송앙동
涂阴%结核%肺%人工神经网络%诊断
塗陰%結覈%肺%人工神經網絡%診斷
도음%결핵%폐%인공신경망락%진단
目的 应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型并研究其诊断性能.方法 将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本,利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标,构建人工神经网络诊断模型,用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度评价其诊断性能.结果 得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型.模型在训练样本和测试样本ROC曲线下面积分别为0.984±0.004和0.955±0.018,诊断的正确率、灵敏度及特异度分别为93.30%和91.07%,90.78%和90.91%,95.45%和91.30%.结论 (29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的诊断性能,值得进一步探讨.
目的 應用人工神經網絡繫統,建立基于人工神經網絡的塗陰肺結覈診斷模型併研究其診斷性能.方法 將全部研究對象隨機分為訓練樣本和測試樣本,利用訓練樣本篩選齣對診斷塗陰肺結覈有意義的單項參數指標,構建人工神經網絡診斷模型,用ROC麯線下麵積、靈敏度及特異度評價其診斷性能.結果 得到人工神經網絡模型結構為(29-9-1)-BP型.模型在訓練樣本和測試樣本ROC麯線下麵積分彆為0.984±0.004和0.955±0.018,診斷的正確率、靈敏度及特異度分彆為93.30%和91.07%,90.78%和90.91%,95.45%和91.30%.結論 (29-9-1)-BP型網絡模型可作為塗陰肺結覈的診斷工具,有良好的診斷性能,值得進一步探討.
목적 응용인공신경망락계통,건립기우인공신경망락적도음폐결핵진단모형병연구기진단성능.방법 장전부연구대상수궤분위훈련양본화측시양본,이용훈련양본사선출대진단도음폐결핵유의의적단항삼수지표,구건인공신경망락진단모형,용ROC곡선하면적、령민도급특이도평개기진단성능.결과 득도인공신경망락모형결구위(29-9-1)-BP형.모형재훈련양본화측시양본ROC곡선하면적분별위0.984±0.004화0.955±0.018,진단적정학솔、령민도급특이도분별위93.30%화91.07%,90.78%화90.91%,95.45%화91.30%.결론 (29-9-1)-BP형망락모형가작위도음폐결핵적진단공구,유량호적진단성능,치득진일보탐토.
