哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2007年
9期
1491-1495
,共5页
神经网络%机器学习%不确定性推理%专家系统%知识表示
神經網絡%機器學習%不確定性推理%專傢繫統%知識錶示
신경망락%궤기학습%불학정성추리%전가계통%지식표시
介绍了基于可信度的带权不确定性推理.阐述了用神经网络(ANN)如何实现基于可信度的带权不确定性推理.分析了这种神经网络的知识表示、结构及其不确定性推理方法.说明了如何利用这种神经网络并行地实现多规则的基于可信度的带权不确定性推理,以及如何解决冲突消解问题.采用这种神经网络结构的系统不仅能实现基于可信度的带权不确定性推理,而且具有自学习、并行推理、冲突消解、抗缺省等能力.采用的神经网络结构突破了传统神经网络结构的设计思想,对于扩展神经网络的应用具有参考价值.
介紹瞭基于可信度的帶權不確定性推理.闡述瞭用神經網絡(ANN)如何實現基于可信度的帶權不確定性推理.分析瞭這種神經網絡的知識錶示、結構及其不確定性推理方法.說明瞭如何利用這種神經網絡併行地實現多規則的基于可信度的帶權不確定性推理,以及如何解決遲突消解問題.採用這種神經網絡結構的繫統不僅能實現基于可信度的帶權不確定性推理,而且具有自學習、併行推理、遲突消解、抗缺省等能力.採用的神經網絡結構突破瞭傳統神經網絡結構的設計思想,對于擴展神經網絡的應用具有參攷價值.
개소료기우가신도적대권불학정성추리.천술료용신경망락(ANN)여하실현기우가신도적대권불학정성추리.분석료저충신경망락적지식표시、결구급기불학정성추리방법.설명료여하이용저충신경망락병행지실현다규칙적기우가신도적대권불학정성추리,이급여하해결충돌소해문제.채용저충신경망락결구적계통불부능실현기우가신도적대권불학정성추리,이차구유자학습、병행추리、충돌소해、항결성등능력.채용적신경망락결구돌파료전통신경망락결구적설계사상,대우확전신경망락적응용구유삼고개치.
