湖泊科学
湖泊科學
호박과학
JOURNAL OF LAKE SCIENCES
2008年
2期
184-190
,共7页
水生植被%遥感%决策树%透明度%太湖
水生植被%遙感%決策樹%透明度%太湖
수생식피%요감%결책수%투명도%태호
在使用多光谱遥感图像提取太湖水生植被分布时,由于水体中悬浮物和藻类等物质的影响,容易产生"异物同谱"现象,大面积水体被误分为沉水植被.本文首先通过TM图像反演太湖水体的透明度,基于RVI和NDVI植被指数,分别建立两类决策树,即透明度辅助的分类决策树和无透明度参与的分类决策树,将太湖分为水体、以浮叶植被为主导的水生植被和以沉水植被为主导的水生植被等三种类型.透明度辅助下的 NDVl 分类决策树方法,较好地消除分类过程中的"异物同谱"现象,是进行太湖水生植被分类的一种最好方法选择,把这种方法应用于2002年7月15日的Landsat ETM卫星遥感影像,结果表明太湖中以沉水植被为主导的水生植被约407.6km2,以浮叶植被为主导的水生植被约82.2km2.
在使用多光譜遙感圖像提取太湖水生植被分佈時,由于水體中懸浮物和藻類等物質的影響,容易產生"異物同譜"現象,大麵積水體被誤分為沉水植被.本文首先通過TM圖像反縯太湖水體的透明度,基于RVI和NDVI植被指數,分彆建立兩類決策樹,即透明度輔助的分類決策樹和無透明度參與的分類決策樹,將太湖分為水體、以浮葉植被為主導的水生植被和以沉水植被為主導的水生植被等三種類型.透明度輔助下的 NDVl 分類決策樹方法,較好地消除分類過程中的"異物同譜"現象,是進行太湖水生植被分類的一種最好方法選擇,把這種方法應用于2002年7月15日的Landsat ETM衛星遙感影像,結果錶明太湖中以沉水植被為主導的水生植被約407.6km2,以浮葉植被為主導的水生植被約82.2km2.
재사용다광보요감도상제취태호수생식피분포시,유우수체중현부물화조류등물질적영향,용역산생"이물동보"현상,대면적수체피오분위침수식피.본문수선통과TM도상반연태호수체적투명도,기우RVI화NDVI식피지수,분별건립량류결책수,즉투명도보조적분류결책수화무투명도삼여적분류결책수,장태호분위수체、이부협식피위주도적수생식피화이침수식피위주도적수생식피등삼충류형.투명도보조하적 NDVl 분류결책수방법,교호지소제분류과정중적"이물동보"현상,시진행태호수생식피분류적일충최호방법선택,파저충방법응용우2002년7월15일적Landsat ETM위성요감영상,결과표명태호중이침수식피위주도적수생식피약407.6km2,이부협식피위주도적수생식피약82.2km2.
