许昌学院学报
許昌學院學報
허창학원학보
JOURNAL OF XUCHANG UNIVERSIYT
2008年
2期
67-71
,共5页
特征点%图像配准%K-D树%BBF
特徵點%圖像配準%K-D樹%BBF
특정점%도상배준%K-D수%BBF
利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点.
利用呎度不變特徵點的提取方法提取特徵點,併對SIFT方法提取齣的特徵點用最近鄰算法進行配準,在搜索最近鄰特徵點和次近鄰特徵點時使用瞭在K-D樹搜索算法基礎上進行改進的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.實驗證明該算法具有配準精度高,魯棒性好的特點.
이용척도불변특정점적제취방법제취특정점,병대SIFT방법제취출적특정점용최근린산법진행배준,재수색최근린특정점화차근린특정점시사용료재K-D수수색산법기출상진행개진적수색산법BBF(Best Bin First)산법.실험증명해산법구유배준정도고,로봉성호적특점.