CAJ | 학술논문

针对大规模服务器集群监控系统域大小固定而不能动态适应集群规模变化的缺点,提出了自适应动态域算法.通过计算监控引入的负载,根据负载容忍度要求,动态改变域的个数和大小,以适应集群规模变化.同时,提出了浮动域监控节点的方法,以应对域监控节点负载过重的情况,即在域监控节点负载较重时,自适应地选择新的域监控节点,并完成节点角色的自动更新.采用自适应的线程池和数据库连接池可降低监控任务的开销,加快执行任务的响应时间.监控CPU利用率的测试结果表明,系统执行单任务的响应时间为128 ms,20个任务的响应时间为242 ms;数据库连接池的性能测试结果表明,在300 S内,采用了自适应池、不采用自适应池方案所耗处理器资源分别为1.80%和7.53%,处理任务数分别为12 364和2 769.
침대대규모복무기집군감공계통역대소고정이불능동태괄응집군규모변화적결점,제출료자괄응동태역산법.통과계산감공인입적부재,근거부재용인도요구,동태개변역적개수화대소,이괄응집군규모변화.동시,제출료부동역감공절점적방법,이응대역감공절점부재과중적정황,즉재역감공절점부재교중시,자괄응지선택신적역감공절점,병완성절점각색적자동경신.채용자괄응적선정지화수거고련접지가강저감공임무적개소,가쾌집행임무적향응시간.감공CPU이용솔적측시결과표명,계통집행단임무적향응시간위128 ms,20개임무적향응시간위242 ms;수거고련접지적성능측시결과표명,재300 S내,채용료자괄응지、불채용자괄응지방안소모처리기자원분별위1.80%화7.53%,처리임무수분별위12 364화2 769.