应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2009年
9期
15-19
,共5页
二维EMD%IMF%图像融合%线性加权
二維EMD%IMF%圖像融閤%線性加權
이유EMD%IMF%도상융합%선성가권
图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象.该文应用二维EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对EMD分解的特殊性,提出了一种用二维EMD(two-dimensional EMD)进行图像融合的方法,采用对IMF(intrinsic model function)分昔在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法.通过实验分析和性能评价表明,基于二维EMD的图像融合较小波图像融合效果较好,更能提取图像细节.
圖像融閤是圖像處理中的一箇重要內容,常用的小波圖像融閤主要是基于像素級融閤,這種方法容易失去跼部特徵相關性較彊的特性,融閤後會齣現跼部斑點現象.該文應用二維EMD方法在像素級也進行瞭討論,併且針對EMD分解的特殊性,提齣瞭一種用二維EMD(two-dimensional EMD)進行圖像融閤的方法,採用對IMF(intrinsic model function)分昔在對應頻率段上進行線性加權融閤,提齣瞭幾種常用計算加權繫數的方法.通過實驗分析和性能評價錶明,基于二維EMD的圖像融閤較小波圖像融閤效果較好,更能提取圖像細節.
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