中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2010年
5期
1871-1876
,共6页
联合聚类%相似性融合%结构化文档
聯閤聚類%相似性融閤%結構化文檔
연합취류%상사성융합%결구화문당
为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法.首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means联合聚类,使得聚类后的结果融合文本信息和图片信息.研究结果表明:与单一图像联合聚类方法相比,采用联合聚类算法所得每一簇的F-Measure值都有明显提高,与单一文本联合聚类在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高.
為瞭對網上多媒體信息進行有效檢索和過濾,提齣一種基于文本和圖片相似性融閤的聯閤聚類算法.首先通過相似性計算得到文本相似性和圖片相似性,然後,將所得文本相似性矩陣和圖片相似性矩陣進行水平拼接融閤,經奇異值分解後,進行k-means聯閤聚類,使得聚類後的結果融閤文本信息和圖片信息.研究結果錶明:與單一圖像聯閤聚類方法相比,採用聯閤聚類算法所得每一簇的F-Measure值都有明顯提高,與單一文本聯閤聚類在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高.
위료대망상다매체신식진행유효검색화과려,제출일충기우문본화도편상사성융합적연합취류산법.수선통과상사성계산득도문본상사성화도편상사성,연후,장소득문본상사성구진화도편상사성구진진행수평병접융합,경기이치분해후,진행k-means연합취류,사득취류후적결과융합문본신식화도편신식.연구결과표명:여단일도상연합취류방법상비,채용연합취류산법소득매일족적F-Measure치도유명현제고,여단일문본연합취류재제1,2,3화7족적F-Measure치야유소제고.
