广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2011年
4期
49-53
,共5页
短期负荷%反向传播神经网络%Fuzzy规则%预测控制
短期負荷%反嚮傳播神經網絡%Fuzzy規則%預測控製
단기부하%반향전파신경망락%Fuzzy규칙%예측공제
设计了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相对平稳的基本负荷分量,后者完成因天气变化、节假日等因素引起的随机负荷分量.由于模型引进了平滑系数、遗忘系数、不平均隶属函数等,提高了BP神经网络的学习速度,可充分反映负荷对温度的敏感性.
設計瞭一種基于反嚮傳播(back propagation,BP)算法與模糊控製規則相結閤的電力繫統短期負荷綜閤預測模型,前者完成電力負荷中具有相對平穩的基本負荷分量,後者完成因天氣變化、節假日等因素引起的隨機負荷分量.由于模型引進瞭平滑繫數、遺忘繫數、不平均隸屬函數等,提高瞭BP神經網絡的學習速度,可充分反映負荷對溫度的敏感性.
설계료일충기우반향전파(back propagation,BP)산법여모호공제규칙상결합적전력계통단기부하종합예측모형,전자완성전력부하중구유상대평은적기본부하분량,후자완성인천기변화、절가일등인소인기적수궤부하분량.유우모형인진료평활계수、유망계수、불평균대속함수등,제고료BP신경망락적학습속도,가충분반영부하대온도적민감성.
