光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2011年
6期
1391-1397
,共7页
图像处理%月球图像%SIFT特征%图像匹配
圖像處理%月毬圖像%SIFT特徵%圖像匹配
도상처리%월구도상%SIFT특정%도상필배
针对月球影像和尺度不变特征变换(SIFT)算法的特点,在改进SIFT特征提取算法的基础上,提出了一种稳健的图像自动匹配策略.首先,自动调整SIFT算法中的对比度控制系数,提高关键点提取的均衡性;然后,用SIFT描述向量之间的欧氏距离最小值与次小值的比值作为阈值,进行粗匹配,并利用匹配对主方向角度差直方图剔除部分伪匹配;最后,自动计算随机采样次数、误差容忍度等参数,使用改进的随机选取一致性(RANSAC)方法确定透视变换模型初始参数,并用该模型和误差容忍度对匹配集合中的匹配对进行校验,选取出正确的匹配对.实验结果表明,在图像有一定程度的视点、光照、旋转、比例、模糊和对比度变化等情形下,该算法稳定、可靠.该方法能有效解决图像匹配门限的选择问题,真正实现了无人工干预的自动匹配.
針對月毬影像和呎度不變特徵變換(SIFT)算法的特點,在改進SIFT特徵提取算法的基礎上,提齣瞭一種穩健的圖像自動匹配策略.首先,自動調整SIFT算法中的對比度控製繫數,提高關鍵點提取的均衡性;然後,用SIFT描述嚮量之間的歐氏距離最小值與次小值的比值作為閾值,進行粗匹配,併利用匹配對主方嚮角度差直方圖剔除部分偽匹配;最後,自動計算隨機採樣次數、誤差容忍度等參數,使用改進的隨機選取一緻性(RANSAC)方法確定透視變換模型初始參數,併用該模型和誤差容忍度對匹配集閤中的匹配對進行校驗,選取齣正確的匹配對.實驗結果錶明,在圖像有一定程度的視點、光照、鏇轉、比例、模糊和對比度變化等情形下,該算法穩定、可靠.該方法能有效解決圖像匹配門限的選擇問題,真正實現瞭無人工榦預的自動匹配.
침대월구영상화척도불변특정변환(SIFT)산법적특점,재개진SIFT특정제취산법적기출상,제출료일충은건적도상자동필배책략.수선,자동조정SIFT산법중적대비도공제계수,제고관건점제취적균형성;연후,용SIFT묘술향량지간적구씨거리최소치여차소치적비치작위역치,진행조필배,병이용필배대주방향각도차직방도척제부분위필배;최후,자동계산수궤채양차수、오차용인도등삼수,사용개진적수궤선취일치성(RANSAC)방법학정투시변환모형초시삼수,병용해모형화오차용인도대필배집합중적필배대진행교험,선취출정학적필배대.실험결과표명,재도상유일정정도적시점、광조、선전、비례、모호화대비도변화등정형하,해산법은정、가고.해방법능유효해결도상필배문한적선택문제,진정실현료무인공간예적자동필배.