北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
10期
1179-1183
,共5页
彭建鑫%金辉%陈慧岩%陶金陵
彭建鑫%金輝%陳慧巖%陶金陵
팽건흠%금휘%진혜암%도금릉
神经网络%油门调速%机械式自动变速器%比例积分微分
神經網絡%油門調速%機械式自動變速器%比例積分微分
신경망락%유문조속%궤계식자동변속기%비례적분미분
提出了一种在AMT换挡过程中运用PID神经网络进行油门调速的方法.通过台架实验,建立了东风康明斯EQB235-20柴油发动机的油门实验模型,同时在Matlab平台上对PID神经网络进行训练,使其输出逼近理想油门实验模型.将训练后的PID神经网络移植入ECU,进行发动机调速实验.实验表明,PID神经网络有响应速度快、鲁棒性好、收敛特性好的特点,提高了车辆的自适应能力.
提齣瞭一種在AMT換擋過程中運用PID神經網絡進行油門調速的方法.通過檯架實驗,建立瞭東風康明斯EQB235-20柴油髮動機的油門實驗模型,同時在Matlab平檯上對PID神經網絡進行訓練,使其輸齣逼近理想油門實驗模型.將訓練後的PID神經網絡移植入ECU,進行髮動機調速實驗.實驗錶明,PID神經網絡有響應速度快、魯棒性好、收斂特性好的特點,提高瞭車輛的自適應能力.
제출료일충재AMT환당과정중운용PID신경망락진행유문조속적방법.통과태가실험,건립료동풍강명사EQB235-20시유발동궤적유문실험모형,동시재Matlab평태상대PID신경망락진행훈련,사기수출핍근이상유문실험모형.장훈련후적PID신경망락이식입ECU,진행발동궤조속실험.실험표명,PID신경망락유향응속도쾌、로봉성호、수렴특성호적특점,제고료차량적자괄응능력.
