电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2012年
2期
27-32
,共6页
时间因果%贝叶斯网%故障诊断%电力系统
時間因果%貝葉斯網%故障診斷%電力繫統
시간인과%패협사망%고장진단%전력계통
在使用保护和断路器的动作信息进行电网故障诊断时,这些警报的时序特性的加入能够给诊断提供更丰富的信息,使得诊断结果更准确.提出了电网故障诊断的时间因果贝叶斯网模型,采用模糊方式对时间因果关系进行离散化处理,采用模糊运算来合成多个时间因果关系,通过概率计算获得最大可能的故障假说.理论与算例表明该方法有效可行.
在使用保護和斷路器的動作信息進行電網故障診斷時,這些警報的時序特性的加入能夠給診斷提供更豐富的信息,使得診斷結果更準確.提齣瞭電網故障診斷的時間因果貝葉斯網模型,採用模糊方式對時間因果關繫進行離散化處理,採用模糊運算來閤成多箇時間因果關繫,通過概率計算穫得最大可能的故障假說.理論與算例錶明該方法有效可行.
재사용보호화단로기적동작신식진행전망고장진단시,저사경보적시서특성적가입능구급진단제공경봉부적신식,사득진단결과경준학.제출료전망고장진단적시간인과패협사망모형,채용모호방식대시간인과관계진행리산화처리,채용모호운산래합성다개시간인과관계,통과개솔계산획득최대가능적고장가설.이론여산례표명해방법유효가행.
