工业仪表与自动化装置
工業儀錶與自動化裝置
공업의표여자동화장치
INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
2012年
4期
18-22
,共5页
空气污染指数%神经网络%大气污染
空氣汙染指數%神經網絡%大氣汙染
공기오염지수%신경망락%대기오염
以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型.模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报.
以陝西省寶鷄市空氣汙染指數的預測預報為例,引入人工神經網絡的理論和方法,對其進行模擬分析,建立瞭基于BP神經網絡的空氣汙染指數非線性時間序列預報模型.模型倣真性能檢驗和精確度檢驗錶明:建立的模型準確度高,適應性彊,可直接用于寶鷄市日空氣汙染指數的預報.
이합서성보계시공기오염지수적예측예보위례,인입인공신경망락적이론화방법,대기진행모의분석,건립료기우BP신경망락적공기오염지수비선성시간서렬예보모형.모형방진성능검험화정학도검험표명:건립적모형준학도고,괄응성강,가직접용우보계시일공기오염지수적예보.