中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2005年
2期
71-77
,共7页
人工智能%自然语言处理%信息抽取%二元关系%模式获取
人工智能%自然語言處理%信息抽取%二元關繫%模式穫取
인공지능%자연어언처리%신식추취%이원관계%모식획취
本文提出一种自举的二元关系和二元关系模式获取方法BRPAM,并根据该法设计了一个能够从自由文本中进行二元关系抽取的IE系统BRPAM2Texts.将BRPAM2Texts用于从自由文本中抽取〈组织、组织总部所在地〉类二元关系的实验表明,BRPAM2Texts能够根据用户初始给出的几个种子二元关系从一个大的自由文本集合中抽取出更多的二元关系,而且有较高的抽全率和抽准率.
本文提齣一種自舉的二元關繫和二元關繫模式穫取方法BRPAM,併根據該法設計瞭一箇能夠從自由文本中進行二元關繫抽取的IE繫統BRPAM2Texts.將BRPAM2Texts用于從自由文本中抽取〈組織、組織總部所在地〉類二元關繫的實驗錶明,BRPAM2Texts能夠根據用戶初始給齣的幾箇種子二元關繫從一箇大的自由文本集閤中抽取齣更多的二元關繫,而且有較高的抽全率和抽準率.
본문제출일충자거적이원관계화이원관계모식획취방법BRPAM,병근거해법설계료일개능구종자유문본중진행이원관계추취적IE계통BRPAM2Texts.장BRPAM2Texts용우종자유문본중추취〈조직、조직총부소재지〉류이원관계적실험표명,BRPAM2Texts능구근거용호초시급출적궤개충자이원관계종일개대적자유문본집합중추취출경다적이원관계,이차유교고적추전솔화추준솔.
