吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2006年
6期
635-639
,共5页
图像复原%频域收缩%Quincunx小波变换
圖像複原%頻域收縮%Quincunx小波變換
도상복원%빈역수축%Quincunx소파변환
针对含噪退化图像复原问题,提出了基于频域收缩的Quincunx小波变换复原算法.该算法引入了收缩因子,对不同频率部分的系数给予不同程度的收缩,不仅保证了对有色噪声压制效果,还最大限度地保留了图像信息.运用Quincunx小波变换,从频域收缩的结果中进一步提取图像信息,消除了频域收缩所附带产生的有色噪声和振铃效应,同时具有空域计算、原位计算以及易实现整数变换的优点,适合用定点DSP(Digital Signal Processor)实现.运用含噪退化的图像进行实验比较的结果表明,该方法较维纳滤波、等功率谱方法在SNR(Signal-to-Noise Ratio),ISNR(Improvement of Signal-to-Noise Ratio)两个参数上均提高3倍左右;在NMSE(Normalized Mean Square Error)参数上,与维纳滤波具有相同的数量级,仅是等功率谱法的1/5左右.
針對含譟退化圖像複原問題,提齣瞭基于頻域收縮的Quincunx小波變換複原算法.該算法引入瞭收縮因子,對不同頻率部分的繫數給予不同程度的收縮,不僅保證瞭對有色譟聲壓製效果,還最大限度地保留瞭圖像信息.運用Quincunx小波變換,從頻域收縮的結果中進一步提取圖像信息,消除瞭頻域收縮所附帶產生的有色譟聲和振鈴效應,同時具有空域計算、原位計算以及易實現整數變換的優點,適閤用定點DSP(Digital Signal Processor)實現.運用含譟退化的圖像進行實驗比較的結果錶明,該方法較維納濾波、等功率譜方法在SNR(Signal-to-Noise Ratio),ISNR(Improvement of Signal-to-Noise Ratio)兩箇參數上均提高3倍左右;在NMSE(Normalized Mean Square Error)參數上,與維納濾波具有相同的數量級,僅是等功率譜法的1/5左右.
침대함조퇴화도상복원문제,제출료기우빈역수축적Quincunx소파변환복원산법.해산법인입료수축인자,대불동빈솔부분적계수급여불동정도적수축,불부보증료대유색조성압제효과,환최대한도지보류료도상신식.운용Quincunx소파변환,종빈역수축적결과중진일보제취도상신식,소제료빈역수축소부대산생적유색조성화진령효응,동시구유공역계산、원위계산이급역실현정수변환적우점,괄합용정점DSP(Digital Signal Processor)실현.운용함조퇴화적도상진행실험비교적결과표명,해방법교유납려파、등공솔보방법재SNR(Signal-to-Noise Ratio),ISNR(Improvement of Signal-to-Noise Ratio)량개삼수상균제고3배좌우;재NMSE(Normalized Mean Square Error)삼수상,여유납려파구유상동적수량급,부시등공솔보법적1/5좌우.
