微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2008年
7期
166-168,172
,共4页
文本挖掘%分类%模型%算法
文本挖掘%分類%模型%算法
문본알굴%분류%모형%산법
通过设计阀值、构造类别的基向量和待分类向量的复数指标,建立了面向政策法规数据的适于有效机器学习的实时动态可扩展的分类方法.改进了文档的自动分类多采用以类别为中心的分类模式,综合了以文档为中心和以类别为中心两种分类模式的优点,实现了一次性完成单标号分类和多标号分类问题,克服了以往分类中预先定义主题类别和聚类分类中预先指定类别的种数的缺陷.编制了相应的算法.
通過設計閥值、構造類彆的基嚮量和待分類嚮量的複數指標,建立瞭麵嚮政策法規數據的適于有效機器學習的實時動態可擴展的分類方法.改進瞭文檔的自動分類多採用以類彆為中心的分類模式,綜閤瞭以文檔為中心和以類彆為中心兩種分類模式的優點,實現瞭一次性完成單標號分類和多標號分類問題,剋服瞭以往分類中預先定義主題類彆和聚類分類中預先指定類彆的種數的缺陷.編製瞭相應的算法.
통과설계벌치、구조유별적기향량화대분류향량적복수지표,건립료면향정책법규수거적괄우유효궤기학습적실시동태가확전적분류방법.개진료문당적자동분류다채용이유별위중심적분류모식,종합료이문당위중심화이유별위중심량충분류모식적우점,실현료일차성완성단표호분류화다표호분류문제,극복료이왕분류중예선정의주제유별화취류분류중예선지정유별적충수적결함.편제료상응적산법.
