工业仪表与自动化装置
工業儀錶與自動化裝置
공업의표여자동화장치
INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
2008年
4期
11-14
,共4页
神经网络%开环解耦%闭环解耦%伪输出
神經網絡%開環解耦%閉環解耦%偽輸齣
신경망락%개배해우%폐배해우%위수출
针对神经网络开环解耦无法构造目标函数与在线训练的特点,在开环解耦的基础上,提出新的闭环解耦控制方法.它通过构造伪输出辨识被控对象参数,引进反馈误差,实现对解耦神经网络的在线训练.仿真结果表明该方法控制效果良好,具有较快的系统响应,较强的自适应性和鲁棒性.
針對神經網絡開環解耦無法構造目標函數與在線訓練的特點,在開環解耦的基礎上,提齣新的閉環解耦控製方法.它通過構造偽輸齣辨識被控對象參數,引進反饋誤差,實現對解耦神經網絡的在線訓練.倣真結果錶明該方法控製效果良好,具有較快的繫統響應,較彊的自適應性和魯棒性.
침대신경망락개배해우무법구조목표함수여재선훈련적특점,재개배해우적기출상,제출신적폐배해우공제방법.타통과구조위수출변식피공대상삼수,인진반궤오차,실현대해우신경망락적재선훈련.방진결과표명해방법공제효과량호,구유교쾌적계통향응,교강적자괄응성화로봉성.
