微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2010年
18期
40-43
,共4页
郭三华%高竹红%曹丽娟%宁志山%初玲
郭三華%高竹紅%曹麗娟%寧誌山%初玲
곽삼화%고죽홍%조려연%저지산%초령
图像平滑%自适应参数%各向异性扩散%高阶偏微分方程
圖像平滑%自適應參數%各嚮異性擴散%高階偏微分方程
도상평활%자괄응삼수%각향이성확산%고계편미분방정
为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的"阶梯"效应,提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数.与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比,该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果.
為消除經典P-M方法在圖像平滑時引起的"階梯"效應,提齣瞭基于自適應參數的高階偏微分方程圖像平滑方法,併且利用Mean Shift的覈密度估計方法來確定各點閾值參數.與固定閾值參數的各嚮異性擴散方法相比,該方法有效地保持瞭圖像的邊緣等重要信息,能夠更大程度地抑製孤立譟聲,從而得到更高的PSNR值和更好的視覺效果.
위소제경전P-M방법재도상평활시인기적"계제"효응,제출료기우자괄응삼수적고계편미분방정도상평활방법,병차이용Mean Shift적핵밀도고계방법래학정각점역치삼수.여고정역치삼수적각향이성확산방법상비,해방법유효지보지료도상적변연등중요신식,능구경대정도지억제고립조성,종이득도경고적PSNR치화경호적시각효과.
