浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2010年
4期
415-419
,共5页
网络评论%极性词%观点抽取%极性收缩传递算法
網絡評論%極性詞%觀點抽取%極性收縮傳遞算法
망락평론%겁성사%관점추취%겁성수축전체산법
使用HowNet知识资源建立极性词库,吸取语义块和依存关系的思想,提出了极性收缩传递算法,较好地处理主题词和极性成分的匹配问题,判断句子中每个主题的极性倾向,最终确立句子观点.通过测试,将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较,得出召回率和准确率,并和其它算法结果数据比较,证明了极性收缩传递算法的有效性.
使用HowNet知識資源建立極性詞庫,吸取語義塊和依存關繫的思想,提齣瞭極性收縮傳遞算法,較好地處理主題詞和極性成分的匹配問題,判斷句子中每箇主題的極性傾嚮,最終確立句子觀點.通過測試,將自動抽取的觀點與手工標註結果進行比較,得齣召迴率和準確率,併和其它算法結果數據比較,證明瞭極性收縮傳遞算法的有效性.
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