计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
3期
954-956
,共3页
自适应滤波%变步长%最小均方误差算法
自適應濾波%變步長%最小均方誤差算法
자괄응려파%변보장%최소균방오차산법
针对现有LMS(least mean square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长LMS算法,建立了步长参数μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系:与现有的算法相比,同时引入记忆因子A和控制函数取值的参数β(n),使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关.理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高.
針對現有LMS(least mean square)算法不能同時提高收斂速度及降低穩態誤差的矛盾,提齣一種改進的變步長LMS算法,建立瞭步長參數μ(n)與誤差信號e(n)之間的一種新的非線性函數關繫:與現有的算法相比,同時引入記憶因子A和控製函數取值的參數β(n),使噹前步長與上一次迭代所得步長及前M箇誤差的平方相關.理論分析和計算機倣真結果錶明,與現有幾種常見的LMS算法相比,改進的算法收斂速度和穩態誤差的性能指標得到瞭提高.
침대현유LMS(least mean square)산법불능동시제고수렴속도급강저은태오차적모순,제출일충개진적변보장LMS산법,건립료보장삼수μ(n)여오차신호e(n)지간적일충신적비선성함수관계:여현유적산법상비,동시인입기억인자A화공제함수취치적삼수β(n),사당전보장여상일차질대소득보장급전M개오차적평방상관.이론분석화계산궤방진결과표명,여현유궤충상견적LMS산법상비,개진적산법수렴속도화은태오차적성능지표득도료제고.
