微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
34期
154-155,249
,共3页
旋转机械%裂纹%小波包分解%特征提取
鏇轉機械%裂紋%小波包分解%特徵提取
선전궤계%렬문%소파포분해%특정제취
应用小波包分解对信号的高低频部分进行细化并能够保留信号的时域特征,具有良好的时频局部特性,将采集到的裂纹振动信号,通过选取适当的频段进行重构,应用能量的方法提取故障信号的频域特征,从而实现故障的诊断.
應用小波包分解對信號的高低頻部分進行細化併能夠保留信號的時域特徵,具有良好的時頻跼部特性,將採集到的裂紋振動信號,通過選取適噹的頻段進行重構,應用能量的方法提取故障信號的頻域特徵,從而實現故障的診斷.
응용소파포분해대신호적고저빈부분진행세화병능구보류신호적시역특정,구유량호적시빈국부특성,장채집도적렬문진동신호,통과선취괄당적빈단진행중구,응용능량적방법제취고장신호적빈역특정,종이실현고장적진단.
