计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
12期
2187-2200
,共14页
对等网络%信任模型%共谋%模糊逻辑%语言变量
對等網絡%信任模型%共謀%模糊邏輯%語言變量
대등망락%신임모형%공모%모호라집%어언변량
共谋团体已成为P2P信任模型所面临的首要威胁,但是现有信任模型普遍缺乏针对共谋团体的有效识别和防范机制,使信任模型的安全性受到严重威胁.在充分考虑节点评分模糊性和共谋行为特征的基础上提出了一种基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,该方法通过对信任模型中节点的评分行为进行分析,将语言变量、模糊逻辑引入到共谋团体识别过程中,能够更加有效地识别节点之间的共谋行为.实验表明,FDC模型在增强信任模型可靠性方面效果显著.
共謀糰體已成為P2P信任模型所麵臨的首要威脅,但是現有信任模型普遍缺乏針對共謀糰體的有效識彆和防範機製,使信任模型的安全性受到嚴重威脅.在充分攷慮節點評分模糊性和共謀行為特徵的基礎上提齣瞭一種基于模糊邏輯的共謀糰體識彆方法,該方法通過對信任模型中節點的評分行為進行分析,將語言變量、模糊邏輯引入到共謀糰體識彆過程中,能夠更加有效地識彆節點之間的共謀行為.實驗錶明,FDC模型在增彊信任模型可靠性方麵效果顯著.
공모단체이성위P2P신임모형소면림적수요위협,단시현유신임모형보편결핍침대공모단체적유효식별화방범궤제,사신임모형적안전성수도엄중위협.재충분고필절점평분모호성화공모행위특정적기출상제출료일충기우모호라집적공모단체식별방법,해방법통과대신임모형중절점적평분행위진행분석,장어언변량、모호라집인입도공모단체식별과정중,능구경가유효지식별절점지간적공모행위.실험표명,FDC모형재증강신임모형가고성방면효과현저.
