声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2011年
6期
547-551
,共5页
聚类%跳频%信号分选
聚類%跳頻%信號分選
취류%도빈%신호분선
针对跳频信号分选,主要研究了聚类算法及利用直方图来预估计聚类数目及初始中心的方法.首先对直方图方法进行改进,得到了对跳频信号参数估计值误差不敏感的方法,其次对初始化中心不敏感的KHM聚类算法进行改进并聚类,最后提出了通过定义类内距类间距的方法来确定最佳聚类数的算法.通过改进的KHM算法和估计聚类个数方法,利用跳频信号参数对跳频信号进行分选,仿真结果表明,分选效果良好.
針對跳頻信號分選,主要研究瞭聚類算法及利用直方圖來預估計聚類數目及初始中心的方法.首先對直方圖方法進行改進,得到瞭對跳頻信號參數估計值誤差不敏感的方法,其次對初始化中心不敏感的KHM聚類算法進行改進併聚類,最後提齣瞭通過定義類內距類間距的方法來確定最佳聚類數的算法.通過改進的KHM算法和估計聚類箇數方法,利用跳頻信號參數對跳頻信號進行分選,倣真結果錶明,分選效果良好.
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