机械设计与研究
機械設計與研究
궤계설계여연구
MACHINE DESIGN AND RESEARCH
2012年
1期
105-108,120
,共5页
回转平台%结构优化%多工况%离散变量%神经网络%遗传算法
迴轉平檯%結構優化%多工況%離散變量%神經網絡%遺傳算法
회전평태%결구우화%다공황%리산변량%신경망락%유전산법
提出了一种基于BP神经网络和遗传算法(GA)的多工况离散变量结构优化设计方法,并对某斗轮堆取料机回转平台进行优化设计.该方法将多工况问题处理为多约束问题,利用正交试验法选择神经网络训练样本点,通过参数化有限元模型计算出各工况下的样本数据,建立起基于BP神经网络的回转平台数学模型,为遗传算法提供适应度函数,最后运用遗传算法完成寻优计算.结果表明,回转平台自重减轻13.8％,取得了满意的优化效果.
提齣瞭一種基于BP神經網絡和遺傳算法(GA)的多工況離散變量結構優化設計方法,併對某鬥輪堆取料機迴轉平檯進行優化設計.該方法將多工況問題處理為多約束問題,利用正交試驗法選擇神經網絡訓練樣本點,通過參數化有限元模型計算齣各工況下的樣本數據,建立起基于BP神經網絡的迴轉平檯數學模型,為遺傳算法提供適應度函數,最後運用遺傳算法完成尋優計算.結果錶明,迴轉平檯自重減輕13.8％,取得瞭滿意的優化效果.
제출료일충기우BP신경망락화유전산법(GA)적다공황리산변량결구우화설계방법,병대모두륜퇴취료궤회전평태진행우화설계.해방법장다공황문제처리위다약속문제,이용정교시험법선택신경망락훈련양본점,통과삼수화유한원모형계산출각공황하적양본수거,건립기기우BP신경망락적회전평태수학모형,위유전산법제공괄응도함수,최후운용유전산법완성심우계산.결과표명,회전평태자중감경13.8％,취득료만의적우화효과.
