计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
6期
274-277
,共4页
水利工程质量%神经网络%误差补偿
水利工程質量%神經網絡%誤差補償
수리공정질량%신경망락%오차보상
针对远程采集的水利工程图像,受到外界环境因素的干扰,图像中的关键细节特征点存在缺失,造成图像质量差.检测特征中信息丢失会导致水利工程质量检测准确率过低.为了解决上述问题,提出了一种误差补偿神经网络的水利工程质量图像检测算法,利用神经网络数学模型获取质量检测结果,再根据多层误差网络检测的结果进行误差反馈补偿,提高了水利工程质量图像检测的准确率.实验表明,该算法能够提高检测准确率,取得了令人满意的效果.
針對遠程採集的水利工程圖像,受到外界環境因素的榦擾,圖像中的關鍵細節特徵點存在缺失,造成圖像質量差.檢測特徵中信息丟失會導緻水利工程質量檢測準確率過低.為瞭解決上述問題,提齣瞭一種誤差補償神經網絡的水利工程質量圖像檢測算法,利用神經網絡數學模型穫取質量檢測結果,再根據多層誤差網絡檢測的結果進行誤差反饋補償,提高瞭水利工程質量圖像檢測的準確率.實驗錶明,該算法能夠提高檢測準確率,取得瞭令人滿意的效果.
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