应用声学
應用聲學
응용성학
APPLIED ACOUSTICS
2005年
5期
317-321
,共5页
自适应子空间估计%DOA跟踪%MALASE%零点跟踪
自適應子空間估計%DOA跟蹤%MALASE%零點跟蹤
자괄응자공간고계%DOA근종%MALASE%영점근종
运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新.本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(Maximum LikelihoodAdaptive Subspace Estimation)算法.然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.
運用特徵子空間方法的關鍵在于信號子空間或譟聲子空間的估計,實際上有些信號的統計特性隨時間變化,于是要求得到參數的實時估計值,為此,需要隨時根據新的陣列接收數據對信號或譟聲子空間進行更新.本文首先分析瞭一種自適應子空間估計算法,即MALASE(Maximum LikelihoodAdaptive Subspace Estimation)算法.然後,把MALASE算法與傳統的最小範數(Mini-Norm)高分辨算法相結閤,併應用零點跟蹤技術,提齣瞭一種自適應Mini-Norm高分辨算法,可用于對時變的信號波達方嚮(DOA)進行跟蹤估計.計算機倣真結果驗證瞭該算法的有效性.
운용특정자공간방법적관건재우신호자공간혹조성자공간적고계,실제상유사신호적통계특성수시간변화,우시요구득도삼수적실시고계치,위차,수요수시근거신적진렬접수수거대신호혹조성자공간진행경신.본문수선분석료일충자괄응자공간고계산법,즉MALASE(Maximum LikelihoodAdaptive Subspace Estimation)산법.연후,파MALASE산법여전통적최소범수(Mini-Norm)고분변산법상결합,병응용영점근종기술,제출료일충자괄응Mini-Norm고분변산법,가용우대시변적신호파체방향(DOA)진행근종고계.계산궤방진결과험증료해산법적유효성.
