仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2006年
z1期
744-746,752
,共4页
林其忠%余建国%赵暖%王威琪%王怡%陈亚青
林其忠%餘建國%趙暖%王威琪%王怡%陳亞青
림기충%여건국%조난%왕위기%왕이%진아청
超声图像%特征提取%特征选择%分类器
超聲圖像%特徵提取%特徵選擇%分類器
초성도상%특정제취%특정선택%분류기
基于乳腺肿瘤良恶性在超声图像的不同特征,利用计算机自动识别,作为医生的辅助诊断.方法的步骤为:本文先在常用超声仪上获得乳腺肿瘤超声图像,接着从图像中自动提取肿瘤边缘,然后自动提取不依赖于超声仪系统的特征参数,用特征选择器选择出最优特征矢量,最后经分类器判别乳腺肿瘤的良恶性.实验基于200例病例随机划分为训练集和测试集各半进行测试,获得结果Accuracy为0.960,Sensitivity为0.982,Specificity为0.935,PPV和NPV分别为0.946和0.977,结果表明本文方法泛化能力强,可以作为识别乳腺肿瘤良恶性的一种辅助手段.
基于乳腺腫瘤良噁性在超聲圖像的不同特徵,利用計算機自動識彆,作為醫生的輔助診斷.方法的步驟為:本文先在常用超聲儀上穫得乳腺腫瘤超聲圖像,接著從圖像中自動提取腫瘤邊緣,然後自動提取不依賴于超聲儀繫統的特徵參數,用特徵選擇器選擇齣最優特徵矢量,最後經分類器判彆乳腺腫瘤的良噁性.實驗基于200例病例隨機劃分為訓練集和測試集各半進行測試,穫得結果Accuracy為0.960,Sensitivity為0.982,Specificity為0.935,PPV和NPV分彆為0.946和0.977,結果錶明本文方法汎化能力彊,可以作為識彆乳腺腫瘤良噁性的一種輔助手段.
기우유선종류량악성재초성도상적불동특정,이용계산궤자동식별,작위의생적보조진단.방법적보취위:본문선재상용초성의상획득유선종류초성도상,접착종도상중자동제취종류변연,연후자동제취불의뢰우초성의계통적특정삼수,용특정선택기선택출최우특정시량,최후경분류기판별유선종류적량악성.실험기우200례병례수궤화분위훈련집화측시집각반진행측시,획득결과Accuracy위0.960,Sensitivity위0.982,Specificity위0.935,PPV화NPV분별위0.946화0.977,결과표명본문방법범화능력강,가이작위식별유선종류량악성적일충보조수단.
