武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2007年
2期
209-211
,共3页
姚建军%向阳%郭浩%周勇%王永远
姚建軍%嚮暘%郭浩%週勇%王永遠
요건군%향양%곽호%주용%왕영원
自适应%神经网络%气缸压力
自適應%神經網絡%氣缸壓力
자괄응%신경망락%기항압력
分析了柴油机气缸盖系统激励和响应信号的非线性特性,阐述了基于BP神经网络的柴油机气缸压力识别方法.对测试的振动响应信号进行时域统计平均和低通滤波后,训练BP神经网络,利用自适应梯度下降算法,自适应调节学习速率,提高网络精度,识别柴油机气缸压力.结果表明,恢复出来的缸内压力信号和实测信号十分接近,该方法对柴油机的实时在线控制、监测和故障诊断有重要的应用价值.
分析瞭柴油機氣缸蓋繫統激勵和響應信號的非線性特性,闡述瞭基于BP神經網絡的柴油機氣缸壓力識彆方法.對測試的振動響應信號進行時域統計平均和低通濾波後,訓練BP神經網絡,利用自適應梯度下降算法,自適應調節學習速率,提高網絡精度,識彆柴油機氣缸壓力.結果錶明,恢複齣來的缸內壓力信號和實測信號十分接近,該方法對柴油機的實時在線控製、鑑測和故障診斷有重要的應用價值.
분석료시유궤기항개계통격려화향응신호적비선성특성,천술료기우BP신경망락적시유궤기항압력식별방법.대측시적진동향응신호진행시역통계평균화저통려파후,훈련BP신경망락,이용자괄응제도하강산법,자괄응조절학습속솔,제고망락정도,식별시유궤기항압력.결과표명,회복출래적항내압력신호화실측신호십분접근,해방법대시유궤적실시재선공제、감측화고장진단유중요적응용개치.
