计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
5期
1324-1327
,共4页
粒子群优化%多样性%核心主子群%适应度值%收敛
粒子群優化%多樣性%覈心主子群%適應度值%收斂
입자군우화%다양성%핵심주자군%괄응도치%수렴
标准的粒子群算法在其进化的公式中,只是考虑了群体最佳的适应度值和个体最佳适应度值,这导致了标准的粒子群算法在算法的进化后期由于缺乏多样性收敛精度不高.为了提高算法的精度,提出了核心主子群粒子群算法,并将提出的核心主子群算法与改进的公式相结合.通过实验证明,改进算法使得所求结果的精度有进一步的提高.
標準的粒子群算法在其進化的公式中,隻是攷慮瞭群體最佳的適應度值和箇體最佳適應度值,這導緻瞭標準的粒子群算法在算法的進化後期由于缺乏多樣性收斂精度不高.為瞭提高算法的精度,提齣瞭覈心主子群粒子群算法,併將提齣的覈心主子群算法與改進的公式相結閤.通過實驗證明,改進算法使得所求結果的精度有進一步的提高.
표준적입자군산법재기진화적공식중,지시고필료군체최가적괄응도치화개체최가괄응도치,저도치료표준적입자군산법재산법적진화후기유우결핍다양성수렴정도불고.위료제고산법적정도,제출료핵심주자군입자군산법,병장제출적핵심주자군산법여개진적공식상결합.통과실험증명,개진산법사득소구결과적정도유진일보적제고.
