湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
4期
41-46
,共6页
小波变换%傅立叶变换%径向基网络%概率型网络%模拟电路%故障诊断
小波變換%傅立葉變換%徑嚮基網絡%概率型網絡%模擬電路%故障診斷
소파변환%부립협변환%경향기망락%개솔형망락%모의전로%고장진단
提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该方法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各种故障状态下进行特征的提取,即首先对电路在各种故障状态下的节点电压信号进行小波变换以将干扰信号(如噪声)除去,防止不相关的能量混在有效信号中,然后采用傅立叶变换进行分析,得到有效信号频谱,提取其能量值再经主元分析与归一化处理后作为故障特征,采用概率型神经网络实现故障的定位.分析与仿真结果表明,本文方法获得了较好的故障分辨率与诊断正确率.
提齣瞭一種基于小波變換、傅立葉變換與神經網絡相結閤的模擬電路故障診斷新方法.該方法使用小波變換和傅立葉變換對模擬電路在各種故障狀態下進行特徵的提取,即首先對電路在各種故障狀態下的節點電壓信號進行小波變換以將榦擾信號(如譟聲)除去,防止不相關的能量混在有效信號中,然後採用傅立葉變換進行分析,得到有效信號頻譜,提取其能量值再經主元分析與歸一化處理後作為故障特徵,採用概率型神經網絡實現故障的定位.分析與倣真結果錶明,本文方法穫得瞭較好的故障分辨率與診斷正確率.
제출료일충기우소파변환、부립협변환여신경망락상결합적모의전로고장진단신방법.해방법사용소파변환화부립협변환대모의전로재각충고장상태하진행특정적제취,즉수선대전로재각충고장상태하적절점전압신호진행소파변환이장간우신호(여조성)제거,방지불상관적능량혼재유효신호중,연후채용부립협변환진행분석,득도유효신호빈보,제취기능량치재경주원분석여귀일화처리후작위고장특정,채용개솔형신경망락실현고장적정위.분석여방진결과표명,본문방법획득료교호적고장분변솔여진단정학솔.
