软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2012年
4期
776-785
,共10页
词语距离%马尔可夫链%网络图模型%PageRank%参数估计
詞語距離%馬爾可伕鏈%網絡圖模型%PageRank%參數估計
사어거리%마이가부련%망락도모형%PageRank%삼수고계
传统的基于知识库的词义消歧方法,以一定窗口大小下的词语作为背景,对歧义词词义进行推断.该窗口大小下的所有词语无论距离远近,都对歧义词的词义具有相同的影响,使词义消歧效果不佳.针对此问题,提出了一种基于词语距离的网络图词义消歧模型.该模型在传统的网络图词义消歧模型的基础上,充分考虑了词语距离对消歧效果的影响.通过模型重构、优化改进、参数估计以及评测比较,论证了该模型的特点:距离歧义词较近的词语,会对其词义有较强的推荐作用；而距离较远的词,会对其词义有较弱的推荐作用.实验结果表明,该模型可以有效提高中文词义消歧性能,与SemEval-2007:task#5最好的成绩相比,该方法在MacroAve(macro-average accuracy)上提高了3.1％.
傳統的基于知識庫的詞義消歧方法,以一定窗口大小下的詞語作為揹景,對歧義詞詞義進行推斷.該窗口大小下的所有詞語無論距離遠近,都對歧義詞的詞義具有相同的影響,使詞義消歧效果不佳.針對此問題,提齣瞭一種基于詞語距離的網絡圖詞義消歧模型.該模型在傳統的網絡圖詞義消歧模型的基礎上,充分攷慮瞭詞語距離對消歧效果的影響.通過模型重構、優化改進、參數估計以及評測比較,論證瞭該模型的特點:距離歧義詞較近的詞語,會對其詞義有較彊的推薦作用；而距離較遠的詞,會對其詞義有較弱的推薦作用.實驗結果錶明,該模型可以有效提高中文詞義消歧性能,與SemEval-2007:task#5最好的成績相比,該方法在MacroAve(macro-average accuracy)上提高瞭3.1％.
전통적기우지식고적사의소기방법,이일정창구대소하적사어작위배경,대기의사사의진행추단.해창구대소하적소유사어무론거리원근,도대기의사적사의구유상동적영향,사사의소기효과불가.침대차문제,제출료일충기우사어거리적망락도사의소기모형.해모형재전통적망락도사의소기모형적기출상,충분고필료사어거리대소기효과적영향.통과모형중구、우화개진、삼수고계이급평측비교,론증료해모형적특점:거리기의사교근적사어,회대기사의유교강적추천작용；이거리교원적사,회대기사의유교약적추천작용.실험결과표명,해모형가이유효제고중문사의소기성능,여SemEval-2007:task#5최호적성적상비,해방법재MacroAve(macro-average accuracy)상제고료3.1％.
