计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
25期
5-8
,共4页
全局特征%局部特征%强度图%深度图%得分融合
全跼特徵%跼部特徵%彊度圖%深度圖%得分融閤
전국특정%국부특정%강도도%심도도%득분융합
提出将全局特征表征方法2DFLD、2DPCA与局部特征表征方法LBP相结合,应用到人脸二维强度图和三维深度图进行识别；对不同分类方法的识别得分再进行归一化加权融合.对比实验结果表明,LBP对2DFLD和2DPCA的识别结果有改善作用,二维强度图和三维深度图的得分归一化加权融合对整个识别率也有一定的改善,在CASIA3D人脸数据库上的识别率最高可达94.68％.
提齣將全跼特徵錶徵方法2DFLD、2DPCA與跼部特徵錶徵方法LBP相結閤,應用到人臉二維彊度圖和三維深度圖進行識彆；對不同分類方法的識彆得分再進行歸一化加權融閤.對比實驗結果錶明,LBP對2DFLD和2DPCA的識彆結果有改善作用,二維彊度圖和三維深度圖的得分歸一化加權融閤對整箇識彆率也有一定的改善,在CASIA3D人臉數據庫上的識彆率最高可達94.68％.
제출장전국특정표정방법2DFLD、2DPCA여국부특정표정방법LBP상결합,응용도인검이유강도도화삼유심도도진행식별；대불동분류방법적식별득분재진행귀일화가권융합.대비실험결과표명,LBP대2DFLD화2DPCA적식별결과유개선작용,이유강도도화삼유심도도적득분귀일화가권융합대정개식별솔야유일정적개선,재CASIA3D인검수거고상적식별솔최고가체94.68％.
