黑龙江水专学报
黑龍江水專學報
흑룡강수전학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE
2005年
4期
7-9
,共3页
大坝安全监测%神经网络%统计模型%预测模型
大壩安全鑑測%神經網絡%統計模型%預測模型
대패안전감측%신경망락%통계모형%예측모형
鉴于传统数学模型和神经网络等预测模型在大坝安全监测领域应用中存在预测精度不高的问题,分析探讨了BP神经网络模型和统计预测模型的各自建立方法,在此基础上提出了一种新的组合预测模型,结合实测数据对此组合预测模型进行了检验.通过实例表明,该组合预测模型不仅很好地克服了BP神经网络模型和线性回归模型的缺陷,亦提高了预测精度,在大坝安全监测量预测中具有较强的实用性.
鑒于傳統數學模型和神經網絡等預測模型在大壩安全鑑測領域應用中存在預測精度不高的問題,分析探討瞭BP神經網絡模型和統計預測模型的各自建立方法,在此基礎上提齣瞭一種新的組閤預測模型,結閤實測數據對此組閤預測模型進行瞭檢驗.通過實例錶明,該組閤預測模型不僅很好地剋服瞭BP神經網絡模型和線性迴歸模型的缺陷,亦提高瞭預測精度,在大壩安全鑑測量預測中具有較彊的實用性.
감우전통수학모형화신경망락등예측모형재대패안전감측영역응용중존재예측정도불고적문제,분석탐토료BP신경망락모형화통계예측모형적각자건립방법,재차기출상제출료일충신적조합예측모형,결합실측수거대차조합예측모형진행료검험.통과실례표명,해조합예측모형불부흔호지극복료BP신경망락모형화선성회귀모형적결함,역제고료예측정도,재대패안전감측량예측중구유교강적실용성.
