塑性工程学报
塑性工程學報
소성공정학보
JOURNAL OF PLASTICITY ENGINEERING
2005年
5期
28-33
,共6页
高军%赵国群%季廷炜%王广春
高軍%趙國群%季廷煒%王廣春
고군%조국군%계정위%왕엄춘
冷挤压工艺设计%知识自动获取%人工神经网络%专家系统
冷擠壓工藝設計%知識自動穫取%人工神經網絡%專傢繫統
랭제압공예설계%지식자동획취%인공신경망락%전가계통
提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程.所提出的知识自动获取方法的优点在于不仅可以通过人工神经网络把冷挤压零件的成形过程整体地存入知识库中,而且由于所选用的人工神经网络映射模式是集中反馈式、分工序循环进行的.因此,通过该方法还可以获取冷挤压成形过程中每步工序半成品件的特征,然后存入冷挤压工艺设计系统的知识库.
提齣瞭用人工神經網絡補充和脩改冷擠壓工藝設計繫統知識庫內容的模型框架,根據人工神經網絡映射的特徵編碼提齣併實現瞭一種專傢繫統自動穫取冷擠壓零件特徵的方法,併詳細討論瞭算法過程,最後結閤典型實例給齣瞭知識自動穫取的過程.所提齣的知識自動穫取方法的優點在于不僅可以通過人工神經網絡把冷擠壓零件的成形過程整體地存入知識庫中,而且由于所選用的人工神經網絡映射模式是集中反饋式、分工序循環進行的.因此,通過該方法還可以穫取冷擠壓成形過程中每步工序半成品件的特徵,然後存入冷擠壓工藝設計繫統的知識庫.
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