传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2007年
9期
72-75
,共4页
无线传感器网络%时空融合%卡尔曼%中值滤波
無線傳感器網絡%時空融閤%卡爾曼%中值濾波
무선전감기망락%시공융합%잡이만%중치려파
无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求.引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法.采用时空分级融合减少集中计算量,使网络具有实时处理能力.算法具有容错能力,可提高网络鲁棒性.仿真结果表明了算法的有效性.
無線傳感器網絡(WSNs)因其傳感節點數目多,且節點易受環境榦擾齣現故障或失效的特點,對融閤技術提齣瞭新的要求.引入中值濾波,利用其良好的抑製脈遲譟聲能力,結閤卡爾曼濾波開髮適用于WSNs的融閤算法.採用時空分級融閤減少集中計算量,使網絡具有實時處理能力.算法具有容錯能力,可提高網絡魯棒性.倣真結果錶明瞭算法的有效性.
무선전감기망락(WSNs)인기전감절점수목다,차절점역수배경간우출현고장혹실효적특점,대융합기술제출료신적요구.인입중치려파,이용기량호적억제맥충조성능력,결합잡이만려파개발괄용우WSNs적융합산법.채용시공분급융합감소집중계산량,사망락구유실시처리능력.산법구유용착능력,가제고망락로봉성.방진결과표명료산법적유효성.
