华北科技学院学报
華北科技學院學報
화북과기학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
4期
78-81
,共4页
王迎娜%梁志芳%徐卫红%刘朝辉
王迎娜%樑誌芳%徐衛紅%劉朝輝
왕영나%량지방%서위홍%류조휘
X70管线钢环焊接头%冲击韧性%焊接工艺%神经网络
X70管線鋼環銲接頭%遲擊韌性%銲接工藝%神經網絡
X70관선강배한접두%충격인성%한접공예%신경망락
采用VC语言实现了X70管线钢环焊接头冲击韧性与环焊工艺之间神经网络结构的建立过程,将壁厚、预热温度、线能量、焊接位置、取样位置作为结构的输入,将环焊接头的CVN值作为结构的输出,选择了具有2层神经元的神经网络结构和S型激活函数及BP学习算法.采用实验法对所建立的神经网络的可靠性进行了验证,结果表明:网络的预测结果与实验值之间有很好的对应关系.
採用VC語言實現瞭X70管線鋼環銲接頭遲擊韌性與環銲工藝之間神經網絡結構的建立過程,將壁厚、預熱溫度、線能量、銲接位置、取樣位置作為結構的輸入,將環銲接頭的CVN值作為結構的輸齣,選擇瞭具有2層神經元的神經網絡結構和S型激活函數及BP學習算法.採用實驗法對所建立的神經網絡的可靠性進行瞭驗證,結果錶明:網絡的預測結果與實驗值之間有很好的對應關繫.
채용VC어언실현료X70관선강배한접두충격인성여배한공예지간신경망락결구적건립과정,장벽후、예열온도、선능량、한접위치、취양위치작위결구적수입,장배한접두적CVN치작위결구적수출,선택료구유2층신경원적신경망락결구화S형격활함수급BP학습산법.채용실험법대소건립적신경망락적가고성진행료험증,결과표명:망락적예측결과여실험치지간유흔호적대응관계.
