激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2009年
4期
34-36
,共3页
图像滤波%BP神经网络%对数最小均方误差%粒子群优化算法
圖像濾波%BP神經網絡%對數最小均方誤差%粒子群優化算法
도상려파%BP신경망락%대수최소균방오차%입자군우화산법
提卅了一种基于改进BP神经网络和粒子群优化算法(PSO)的图像滤波方法.该方法利用对数最小均方误差函数(LNLS)代替BP神经网络传统的最小均方误差函数(LMS),用来减小图像噪声对神经网络精度的影响;并将改进后的BP神经网络利用PSO算法优化,从而避免神经网络陷入局部极小值点,进一步提高神经网络滤波能力.实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像细节.
提卅瞭一種基于改進BP神經網絡和粒子群優化算法(PSO)的圖像濾波方法.該方法利用對數最小均方誤差函數(LNLS)代替BP神經網絡傳統的最小均方誤差函數(LMS),用來減小圖像譟聲對神經網絡精度的影響;併將改進後的BP神經網絡利用PSO算法優化,從而避免神經網絡陷入跼部極小值點,進一步提高神經網絡濾波能力.實驗結果錶明,與傳統濾波方法相比,該方法不僅能有效地濾除圖像中的高斯譟聲而且能很好地保護圖像細節.
제삽료일충기우개진BP신경망락화입자군우화산법(PSO)적도상려파방법.해방법이용대수최소균방오차함수(LNLS)대체BP신경망락전통적최소균방오차함수(LMS),용래감소도상조성대신경망락정도적영향;병장개진후적BP신경망락이용PSO산법우화,종이피면신경망락함입국부겁소치점,진일보제고신경망락려파능력.실험결과표명,여전통려파방법상비,해방법불부능유효지려제도상중적고사조성이차능흔호지보호도상세절.
