建筑节能
建築節能
건축절능
CONSTRUCTION CONSERVES ENERGY
2009年
10期
43-46,56
,共5页
人工神经网络%废橡胶粉%粉煤灰%抗裂性能%预测
人工神經網絡%廢橡膠粉%粉煤灰%抗裂性能%預測
인공신경망락%폐상효분%분매회%항렬성능%예측
混凝土抗裂性能评价与预测一直是学术界与工程界的研究难点,常规的预测模型主要基于某几项指标,形式因个人的理解不同而各异,一种仿生模型--人工神经网络则能很好地解决这个难题,试验尝试用BP人工神经网络对多种配后比的混凝土进行抗裂性能评价与预测,结果表明此模型的可靠度很高,效果良好.该方法用于掺矿物掺和料混凝土抗裂性能预测方面是可行的.
混凝土抗裂性能評價與預測一直是學術界與工程界的研究難點,常規的預測模型主要基于某幾項指標,形式因箇人的理解不同而各異,一種倣生模型--人工神經網絡則能很好地解決這箇難題,試驗嘗試用BP人工神經網絡對多種配後比的混凝土進行抗裂性能評價與預測,結果錶明此模型的可靠度很高,效果良好.該方法用于摻礦物摻和料混凝土抗裂性能預測方麵是可行的.
혼응토항렬성능평개여예측일직시학술계여공정계적연구난점,상규적예측모형주요기우모궤항지표,형식인개인적리해불동이각이,일충방생모형--인공신경망락칙능흔호지해결저개난제,시험상시용BP인공신경망락대다충배후비적혼응토진행항렬성능평개여예측,결과표명차모형적가고도흔고,효과량호.해방법용우참광물참화료혼응토항렬성능예측방면시가행적.
