安徽工业大学学报（自然科学版）
安徽工業大學學報（自然科學版）
안휘공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2010年
2期
123-126,144
,共5页
林银河%周俐%孔辉%袁刚
林銀河%週俐%孔輝%袁剛
림은하%주리%공휘%원강
超高功率电弧炉%神经网络%预报模型
超高功率電弧爐%神經網絡%預報模型
초고공솔전호로%신경망락%예보모형
针对超高功率电弧炉炼钢过程的复杂性、非线性和不确定性,建立了基于BP算法的神经网络预报模型.该模型以物料信息和目标温度为输入节点,对达到目标温度时所需的电耗进行预报,通过对模型网络结构的调整,提高了预报的命中率.仿真研究表明,当隐含层节点数为3,训练函数为traingdm时,预报值在±6%内的命中率83%.
針對超高功率電弧爐煉鋼過程的複雜性、非線性和不確定性,建立瞭基于BP算法的神經網絡預報模型.該模型以物料信息和目標溫度為輸入節點,對達到目標溫度時所需的電耗進行預報,通過對模型網絡結構的調整,提高瞭預報的命中率.倣真研究錶明,噹隱含層節點數為3,訓練函數為traingdm時,預報值在±6%內的命中率83%.
침대초고공솔전호로련강과정적복잡성、비선성화불학정성,건립료기우BP산법적신경망락예보모형.해모형이물료신식화목표온도위수입절점,대체도목표온도시소수적전모진행예보,통과대모형망락결구적조정,제고료예보적명중솔.방진연구표명,당은함층절점수위3,훈련함수위traingdm시,예보치재±6%내적명중솔83%.
