计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
9期
2461-2463,2466
,共4页
靳华中%叶志伟%柯敏毅%李浩
靳華中%葉誌偉%柯敏毅%李浩
근화중%협지위%가민의%리호
马尔可夫随机场%吉布斯分布%粒子群优化算法%纹理分割
馬爾可伕隨機場%吉佈斯分佈%粒子群優化算法%紋理分割
마이가부수궤장%길포사분포%입자군우화산법%문리분할
影像纹理的马尔可夫随机场(MRF)模型是一种分析纹理较为经典的方法,已被广泛用于影像纹理的模拟和分割.由于传统的模拟退火算法在计算全局最优解时,处理效率较低,无法满足纹理分析与处理的性能要求.设计了一种判定纹理类别的适应度函数,提出了利用粒子群优化算法计算适应度函数的最优解,应用该算法对遥感影像数据进行了纹理分割实验.实验结果表明,该算法与模拟退火算法比较,具有寻优速度快的优点,是一种有效的图像分割优化方法.
影像紋理的馬爾可伕隨機場(MRF)模型是一種分析紋理較為經典的方法,已被廣汎用于影像紋理的模擬和分割.由于傳統的模擬退火算法在計算全跼最優解時,處理效率較低,無法滿足紋理分析與處理的性能要求.設計瞭一種判定紋理類彆的適應度函數,提齣瞭利用粒子群優化算法計算適應度函數的最優解,應用該算法對遙感影像數據進行瞭紋理分割實驗.實驗結果錶明,該算法與模擬退火算法比較,具有尋優速度快的優點,是一種有效的圖像分割優化方法.
영상문리적마이가부수궤장(MRF)모형시일충분석문리교위경전적방법,이피엄범용우영상문리적모의화분할.유우전통적모의퇴화산법재계산전국최우해시,처리효솔교저,무법만족문리분석여처리적성능요구.설계료일충판정문리유별적괄응도함수,제출료이용입자군우화산법계산괄응도함수적최우해,응용해산법대요감영상수거진행료문리분할실험.실험결과표명,해산법여모의퇴화산법비교,구유심우속도쾌적우점,시일충유효적도상분할우화방법.
