计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
7期
25-28
,共4页
支持向量机%支持向量回归%时间序列预测%经验模式分解
支持嚮量機%支持嚮量迴歸%時間序列預測%經驗模式分解
지지향량궤%지지향량회귀%시간서렬예측%경험모식분해
支持向量机理论是20世纪90年代由Vapnik提出的一种基于统计学习理论的新的机器学习方法,其具有全局最优解和较好的泛化能力,可将其用于求解时间序列预测间题.但是对于非平稳时间序列的顶测,利用支持向量机算法单独建立一个模型的预测结果不如平稳时间序列那样明显,可以采用经验模式分解法作为时序预测的预处理工具.先将非平稳时间序列进行经验模式分解,再对各个分量分别建模,最后将各分量预测结果进行组合.同时通过仿真实验验证了该方法是有效的.
支持嚮量機理論是20世紀90年代由Vapnik提齣的一種基于統計學習理論的新的機器學習方法,其具有全跼最優解和較好的汎化能力,可將其用于求解時間序列預測間題.但是對于非平穩時間序列的頂測,利用支持嚮量機算法單獨建立一箇模型的預測結果不如平穩時間序列那樣明顯,可以採用經驗模式分解法作為時序預測的預處理工具.先將非平穩時間序列進行經驗模式分解,再對各箇分量分彆建模,最後將各分量預測結果進行組閤.同時通過倣真實驗驗證瞭該方法是有效的.
지지향량궤이론시20세기90년대유Vapnik제출적일충기우통계학습이론적신적궤기학습방법,기구유전국최우해화교호적범화능력,가장기용우구해시간서렬예측간제.단시대우비평은시간서렬적정측,이용지지향량궤산법단독건립일개모형적예측결과불여평은시간서렬나양명현,가이채용경험모식분해법작위시서예측적예처리공구.선장비평은시간서렬진행경험모식분해,재대각개분량분별건모,최후장각분량예측결과진행조합.동시통과방진실험험증료해방법시유효적.
