计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
8期
117-120
,共4页
机器学习%核方法%主干图核%子结构%粒子群算法
機器學習%覈方法%主榦圖覈%子結構%粒子群算法
궤기학습%핵방법%주간도핵%자결구%입자군산법
对于结构化数据的学习是数据挖掘领域一个重要的分支.至今,出现了许多十分优秀的结构化数据学习方法.核方法是其中有效的学习方法之一,文中在G(a)ertner等人研究的基础上,提出了一种主干图核方法.该方法定义了图中重要程度较高的子结构为主干图,它有效地降低了图学习的规模.利用随机路径核函数来定义主干图核函数并对不同阶的主干图给予不同的权重.通过自适应的离散粒子群算法来对核相似矩阵进行学习.实验结果表明,文中方法能够很好地对图数据进行学习.
對于結構化數據的學習是數據挖掘領域一箇重要的分支.至今,齣現瞭許多十分優秀的結構化數據學習方法.覈方法是其中有效的學習方法之一,文中在G(a)ertner等人研究的基礎上,提齣瞭一種主榦圖覈方法.該方法定義瞭圖中重要程度較高的子結構為主榦圖,它有效地降低瞭圖學習的規模.利用隨機路徑覈函數來定義主榦圖覈函數併對不同階的主榦圖給予不同的權重.通過自適應的離散粒子群算法來對覈相似矩陣進行學習.實驗結果錶明,文中方法能夠很好地對圖數據進行學習.
대우결구화수거적학습시수거알굴영역일개중요적분지.지금,출현료허다십분우수적결구화수거학습방법.핵방법시기중유효적학습방법지일,문중재G(a)ertner등인연구적기출상,제출료일충주간도핵방법.해방법정의료도중중요정도교고적자결구위주간도,타유효지강저료도학습적규모.이용수궤로경핵함수래정의주간도핵함수병대불동계적주간도급여불동적권중.통과자괄응적리산입자군산법래대핵상사구진진행학습.실험결과표명,문중방법능구흔호지대도수거진행학습.
