华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
8期
63-68,75
,共7页
邢晓芬%裘索%郭锴凌%徐向民
邢曉芬%裘索%郭鍇凌%徐嚮民
형효분%구색%곽개릉%서향민
生物启发特征%C2特征%在线目标跟踪%认知碎片
生物啟髮特徵%C2特徵%在線目標跟蹤%認知碎片
생물계발특정%C2특정%재선목표근종%인지쇄편
现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选,解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题.仿真实验结果表明:该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时,具有一定的鲁棒性与有效性.
現有的在線跟蹤算法在應對目標複雜形變時易齣現跟蹤偏差.文中通過尋找魯棒的特徵去刻畫目標外觀來解決這一問題,即模擬人眼視皮層腹側通路感知機製,引入具有位置呎度不變性、複雜形狀選擇特性的C2特徵,建立一箇基于認知碎片集進行C2特徵識彆的在線目標跟蹤模型,併根據認知碎片在目標識彆中所起的作用對其重要性進行評估,依據評估結果實現認知碎片的在線淘汰與更新,同時引入在線目標/揹景分類器,對新加入認知碎片記憶池的碎片進行篩選,解決瞭跟蹤到的目標區域中的揹景部分參與模型更新可能造成的誤差纍積問題.倣真實驗結果錶明:該算法在應對目標複雜形變和嚴重遮擋時,具有一定的魯棒性與有效性.
현유적재선근종산법재응대목표복잡형변시역출현근종편차.문중통과심조로봉적특정거각화목표외관래해결저일문제,즉모의인안시피층복측통로감지궤제,인입구유위치척도불변성、복잡형상선택특성적C2특정,건립일개기우인지쇄편집진행C2특정식별적재선목표근종모형,병근거인지쇄편재목표식별중소기적작용대기중요성진행평고,의거평고결과실현인지쇄편적재선도태여경신,동시인입재선목표/배경분류기,대신가입인지쇄편기억지적쇄편진행사선,해결료근종도적목표구역중적배경부분삼여모형경신가능조성적오차루적문제.방진실험결과표명:해산법재응대목표복잡형변화엄중차당시,구유일정적로봉성여유효성.
