选煤技术
選煤技術
선매기술
COAL PREPARATION TECHNOLOGY
2005年
6期
39-41
,共3页
王致杰%李冬%洪留荣%孟江%常彦伟
王緻傑%李鼕%洪留榮%孟江%常彥偉
왕치걸%리동%홍류영%맹강%상언위
温度%模糊控制%人工神经网络%BP算法
溫度%模糊控製%人工神經網絡%BP算法
온도%모호공제%인공신경망락%BP산법
结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本.试验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.
結閤灰分控製的時變、滯後和非線性特性,介紹瞭一種基于人工神經網絡與模糊控製相結閤的控製器.利用人工神經網絡的自學習、自適應和併行處理的能力,將模糊控製規則轉化為神經網絡的學習樣本,通過FNN的BP學習算法記憶這些規則樣本.試驗錶明,該控製器具有響應速度快、精度高和魯棒性的特點.
결합회분공제적시변、체후화비선성특성,개소료일충기우인공신경망락여모호공제상결합적공제기.이용인공신경망락적자학습、자괄응화병행처리적능력,장모호공제규칙전화위신경망락적학습양본,통과FNN적BP학습산법기억저사규칙양본.시험표명,해공제기구유향응속도쾌、정도고화로봉성적특점.
